嵌入式计算与信息安全研究所
研究所主任： 李浪，教授、博士、博士生导师
研究所在嵌入式系统开发方面能够从顶层设计到底层实现，已有相应的研发软件与核心技术人员；在信息安全方面从网络安全到嵌入式密码芯片的研发上具备一定实力，有自主知识产权的授权发明专利。在软件开发（C++，Java，Python）上具备较好的技术；已设计开发几个实际应用大型网站，包括云网站；有很好的密码安全应用产品。
研究方向有：
1）分组密码
2）面向人工智能的密码设计与分析（旁路攻击）
3）嵌入式安全计算(物联网安全)
一、代表性论文
[1] Ying Guo, Lang Li(李浪), Botao Liu. Shadow: A lightweight block cipher for IoT nodes. IEEE Internet of Things Journal, 2021,8(16):13014-13023.
[2] Xiantong Huang, Lang Li(李浪), Jinling Yang. IVLBC: An involutive lightweight block cipher for Internet of Things[J]. IEEE Systems Journal, 2023, 17(2):3192-3203.
[3] 李浪,李肯立,贺位位,邹祎,刘波涛.Magpie:一种高安全的轻量级分组密码算法.电子学报, 2017, 45(10):2521- 2527.
[4] Jingya Feng, Lang Li(李浪). SCENERY: A lightweight block cipher based on Feistel structure. Frontiers of Computer Science, 2022, 16(3):163813.
[5] Liuyan Yan, Lang Li(李浪), Ying Guo. DBST: a lightweight block cipher based on dynamic S-box[J]. Frontiers of Computer Science, 2023, 17(3):173805.
[6] Ying Huang, Lang Li(李浪), Ying Guo, Yu Ou(欧雨), Xiantong Huang. An efficient differential analysis method based on deep learning[J]. Computer Networks, 224 (2023) :109622.
[7] Yu Ou(欧雨), Lang Li(李浪). Side-channel analysis attacks based on deep learning network. Frontiers of Computer Science, 2022, 16(2):162303.
[8] Lang Li(李浪), Jinggen Liu, Ying Guo, Botao Liu. A new S-box construction method meeting strict avalanche criterion[J]. Journal of Information Security and Applications, 2022, 66:103135.
[9] Lang Li(李浪), Jingya Feng, Botao Liu, Ying Guo, Qiuping Li(李秋萍). Implementation of PRINCE with resource-efficient structures based on FPGAs[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2021, 22(11): 1505-1516.
[10] Yu Ou(欧雨), Lang Li(李浪), Di Li, Jian Zhang.ESRM: An effiffifficient regression model based on random kernels for side channel analysis.International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2022,13 (2022):3199-3209.
[11] Di Li, Lang Li(李浪), Yu Ou(欧雨). CKGS: A way of compressed key guessing space to reduce ghost peaks. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2022, 16(3):1047-1062.
[12] Jinling Yang, Lang Li(李浪), Ying Guo, Xiantong Huang. DULBC: A dynamic ultra-lightweight block cipher with high-throughput[J]. Integration, 2022, 87: 221-230.
[13] Yu Ou(欧雨), Lang Li(李浪). Research on a high-order AES mask anti-power attack. IET Information Security, 2020,14(5): 580-586.
[14] Juanli Kuang, Ying Guo, Lang Li(李浪). IIoTBC: A lightweight block cipher for industrial IoT security[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2023,17(1): 97-119.
[15] 李浪,欧雨,邹祎.一种AES随机变换掩码方案及抗DPA分析.密码学报，2018, 5(4):442-454.
[16] 李浪,郭影,刘波涛,欧雨. HBcipher：一种高效的轻量级分组密码,密码学报, 2019, 6(3):336-352.
[17] Wen Chen, Lang Li(李浪), Ying Guo. DABC: A dynamic ARX-based lightweight block cipher with high diffusion[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2023,17(1):165-184.
[18] Wen Chen, Lang Li(李浪),Ying Guo,Ying Huang. SAND-2: An optimized implementation of Lightweight block cipher[J].Integration,2023,91(2023):23-34.
[19] Lang Li(李浪), Yu Ou(欧雨).A deep learning-based side channel attack model for different block ciphers[J]. Journal of Computational Science,72(2023):102078.
[20] Di Li, Lang Li(李浪), Yu Ou(欧雨). Side-hannel analysis based on Siamese neural network[J]. The Journal of Supercomputing,2024,80(2024):4423-4450.
[21] Qingling Song, Lang Li(李浪), Xiantong Huang. LELBC: A low energy lightweight block cipher for smart agriculture[J]. Internet of Things, 25(2024): 101022.
[22] Jinling Yang, Lang Li(李浪), Xiantong Huang. Low area and high throughput hardware implementations for the LILLIPUT cipher[J]. International Journal of Circuit Theory and Applications,2023.https://doi.org/10.1002/cta.3892.
[23] Juanli Kuang, Xiawei Cao, Songxiao Li, Lang Li(李浪). DRcipher: A pseudo random dynamic round lightweight block cipher[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36 (2024):101928.
[24] Jiahao Xiang, Lang Li(李浪). Efficient implementations of CRAFT cipher for Internet of Things[J].Computers and Electrical Engineering,116(2024):109168.
二、项目组2022年以来获得的相关授权发明专利：
[1] 李浪,黄现彤.一种轻量级AEROGEL分组密码的实现方法. ZL202010244240.1.
[2] 李浪,龙荣桀. 一种新型分组密码CORL的实现方法. ZL202010247023.8.
[3] 李浪,欧雨. 基于深度学习的侧信道分析方法. ZL202010368459.2.
[4] 李浪,刘嘉辉.一种基于遗传算法的功耗攻击高效筛选方法. ZL202110548000.5.
[5] 李秋萍,李浪,张剑,焦铬. 一种轻量级分组密码CREF实现方法及系统. ZL202210489183.2
[6] 李浪,陈文. 基于广义二维猫映射的轻量级分组密码算法GCM实现. ZL202110746280.0.
[7] 李浪,宋庆玲,杨金玲,李永超.一种轻量级可调分组密码实现方法、系统、终端以及可读存储介质.ZL202011301394.6.
[8] 李浪,杨金玲,闫柳焰.轻量级分组密码加密及解密方法.ZL202110922748.7.
三、专著：
[1] 李浪, 邹祎, 郭迎. 密码工程学. 清华大学出版社, 2014.12.
[2] 李浪, 李秋萍. 轻量级分组密码. 华中科技大学出版社, 2020.9.
四、项目组获奖:
[1] 李浪, 焦铬, 邹祎, 刘波涛. 新型轻量级分组密码关键技术及其应用, 湖南省技术发明三等奖, 2020.4.
[2] 李浪、焦铬、李秋萍、欧雨、刘波涛、郭影. 面向物联网环境的自主知识产权密码技术及应用.湖南省计算机学会科学技术二等奖, 2022.7.
[3] 李浪.地方院校计算机专业应用创新型人才培养实践与探索, 湖南省教学成果三等奖, 2016.5.
[4] 李浪,2021年7月获湖南省第二届“优秀研究生导师”.
[5]李浪、郑光勇、邓红卫、焦铬、王承龙、邹祎.“一生一系统”引领的计算机类专业应用型人才培养研究与实践.湖南省计算机学会优秀高等教育教学成果二等奖，2022.7
第1篇：做事做人与做学问
----致实验室我的学生们
作者： 李浪
人类始终充满竞争，有人的地方就有残酷的竞争，适者生存，谁早理解这话的真正意义，并付诸于行动，谁就越有可能成功越早。
我们做一件事，参加一次比赛，都是要用作品说话，具体到实验室来说，就是要用论文、专利、好的项目申请书、软件作品等来表现。一等奖获得者在领奖台上的瞬间笑容，那是台下长时间努力的结果。
我们现在做的密码算法，如果想做得比别人更好，我们就需要了解全世界在这个方向的顶级研究专家与研究机构，互联网给了我们一个公平的平台，我们可以通过网络实时了解到顶级团队所做的工作，并且我们要时刻追踪自己研究方向这个小领域内顶级学者的研究工作。只有充分了解别人做到了什么水平，我们才有可能比别人做得更好，所以，国内外研究进展综述是同学们入门时必须写的文章，通过综述可以让自己研究的思路清晰，找到别人的缺点或别人还没做的研究点，然后才能找到适合自己做的研究工作。
一个小方向往往有很多文献，我们要善于找出一些优秀的文献进行仔细阅读。只有找出几篇真正好的顶级文献，并重现他的工作，我们才能发现科学问题，也就是说，这是选方向，开始的时候，如果方向选择是错的，或是选择的方向目标就不高，很难做出高水平的成果，自然也就无法获奖或发表。
人有二重属性，自然属性和社会属性。自然属性就是人都喜欢轻松舒适的生活，天天不做事就有钱最好。社会属性就是生活是竞争的，要想提高自己的社会地位就得时刻努力，并且是一种残酷的努力。一个人只有不断克服自己的自然属性，才能更好地获得社会属性。你比别人付出得多，一般来说，你成功的概率就要多得多。
人是社会人，就得会做人，为什么有些人可以得到别人帮助和指点，而有些人在各种环境下就得不到别人愿意帮助，这就是会不会做人了。学会换位思考，我是别人，我应该怎么做才能得到别人的认同和帮助，就是我们同学们要思考的。
老师交给你一个任务做，有的同学会想到又给这么多事给我做，而有的同学会想到，这又给了我一次机会，这就是差别。把交待好的事，在尽可能短的时间做完、做好，把握不住的事，要主动同老师沟通，只有你善于做事，老师才敢把更多更重要的事交给你做，当你做的事越来越重要，你就离成功越来越近。失败或做错一次事不可怕，可怕的是不会吸取教训，第二次又犯相同的错误，这样的低级错误犯多了，任何人都会对你失去信心，想重建是非常困难的。只有你能做事、善于做事，让老师放心的时候，老师才敢把重要的任务交给你完成。
所有这些，都需要时间来叠加，没有大量的艰苦努力，是无法获得成功，成功的背后都是泪水这句话是有一定道理的。但当你达到一定高度时，你就会不再有泪水了，你有的是自觉地投入时间去努力，有的是一览群山小的气概，并且会把沉下心来学习当成乐趣，把浪费时间当成可耻。而且，这个时候，你与别人的差距已经拉开很远，你处在一个领跑者的位置，甚至，你会发现你做的一些研究可以推动社会的发展，你会觉得自己对这个社会是有价值的。
在年轻的时候耽误一到二年，三十岁以后用十到二十年都补不回来。
心存高远，脚踏实地，一步一步，路，我们终会走出来。任何时候，别放弃自己，当事情很糟糕时，要想想如何改变这种情况，而不是绝望与放弃，因为，你自己都放弃自己了，别人更不可能救你于水火之中。成功时，不要骄傲自满，把一次成功当成一步台阶，努力向上攀登。生命不息，奋斗不止！！！
(3) FtpClient 供实验用(补充程序）
（4）实验7 the ethereal network analyzer2015
[5]实验室研究生
2018级： 欧雨、冯景亚 （二人均桂林电子科技大学读博士）
2019级： 郭影（桂林电子科技大学读博士）
2020级： 杨金玲（湘潭大学博士生）、李迪（华南师大博士生）、陈文（桂林电子读博士）
2021级： 黄现彤、黄莹、李遇缘、张洪
2022级： 刘嘉辉、宋庆玲、胡敏桦、唐成、孙薇、朱思琦、徐瑞晗、张叶舟、尹志诚
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李浪/Li Lang 教授、博士、博士生导师/Professor、Ph.D、Ph.D Supervisor
Email: lilang911@126.com、lilang@hynu.edu.cn
附录1：嵌入式计算与信息安全研究所研究方向
密码研究入门快，本科生即可入门，研究方向能延续不过时，好出成果，既可以纯学术做纵向也可以与企业合作做横向，可以很好与各个方向团队有机融合。
1. 基于人工智能的密码技术
1）基于人工智能的密码设计与分析技术。研究基于人工智能技术的密码算法/协议设计分析方法；研究基于人工智能技术的随机性检测与评估方法。
2）基于人工智能的侧信道分析与防护技术。研究人工智能与侧信道分析融合技术，提出系列先进的侧信道分析新方法，突破经典侧信道分析难以高效实现的伪操作识别、信噪转换等问题，给出密码芯片全方位、立体化的侧信道攻击与测评方案。
3）人工智能与密码系统融合技术。针对人工智能应用中的数据/模型的保密性、隐私性、完整性等，提出基于密码技术的高效解决方案，研究针对人工智能应用中的安全需求，研究基于GPU/TPU/FPGA等计算器件的密码算法及工程实现。
2. 轻量级分组密码设计与应用关键技术
对轻量级分组密码的系统结构、关键组件等进行研究与分析，系统研究资源受限环境下轻量级分组密码算法的设计理论与方法，研究深度学习在轻量级分组密码分析与安全评估中的应用，同时探索新的软硬件实现方法，特别是最佳硬件实现体系结构的选择，最小化电路和最佳共享技术，研究最佳硬件实现体系结构以达到低复杂度和高性能。重点研究超轻量级对合SPN及快扩散的Feistel密码结构，密钥相关动态S盒及轻量化MDS矩阵组件，轻量级分组密码安全性自动化分析与评估技术，提出高安全、低资源占用、可扩展的动态密钥相关新型轻量级分组密码系统。针对智能车联网，研究车内通信、车路通信、车云通信、车人通信等环节的轻量级密码协议关键技术； 研究密码芯片硬件安全轻量化实现关键技术， 探索密码芯片硬件安全测评技术。
3. 新型对称密码理论与自动化设计与分析技术
1） 研究提出更加安全高效的创新对称密码设计理论或框架；研究追踪NIST LWC 标准化征集中的新设计理念和新分析方法。研究构造新型非线性源、S盒等非线性组件和扩域上的线性反馈、扩散层等线性组件；研究提出新型整体结构及轮函数，提出更加安全高效的创新对称密码设计理论或框架；研究设计面向5G及物联网等应用场景的序列密码、可调分组、认证加密、哈希函数，探索新型融合密码算法设计。
2）新型分组密码函数构造及其相关密码学性质研究
针对不同的应用需求，构造各项安全性指标折衷最优的密码函数；提炼密码函数研究中新的数学问题，提出新的构造方法；设计可用于侧信道安全防护的高效掩码技术；研究基于量子及人工智能技术的密码函数构造方法。
3） 对称密码自动化分析技术前沿与应用。研究提出对称密码分析相关的MILP、SAT、CP等模型的高效求解算法；探索扩展对称密码自动化设计与分析技术，研究对称密码线性层及S盒的生成与优化实现，研究各类自动化分析方法适用性倾向和求解能力差异，研究提出适用于大规模基于S盒（8比特及以上）的对称密码算法的自动化搜索方法；研究对称密码分析技术在量子计算模型下的应用；研究追踪对称密码统计检测分析的最新方法，特别是基于人工智能的自动化分析与测试新方法研究。
4. 侧信道分析及安全防护技术研究
研究提出新型侧信道攻击技术及建模方法；研究提出新型侧信道安全防护技术，探索可证明安全防护理论及方法；分析NIST候选抗量子计算密码抵抗侧信道攻击的能力，提出针对性的安全防护技术，探索量子环境下的侧信道分析和安全防护方法。研究人工智能与侧信道分析融合技术，提出系列先进的侧信道分析新方法，突破经典侧信道分析难以高效实现的伪操作识别、信噪转换等问题，给出密码芯片全方位、立体化的侧信道攻击与测评方案。
5、密码算法软硬件优化实现关键技术（芯片技术）
面向5G、资源受限的物联网等密码算法软硬件优化实现方法与技术，密码算法在嵌入式设备上的高效实现方法，密码算法面向不同应用领域的实现技术与应用等。
6. 密码学困难问题求解算法研究
提出对大整数分解、离散对数，格问题等现有主流密码学困难问题的更优求解算法；探索提出新的困难问题并给出密码学应用；提出针对特定密码学困难问题的新型量子算法，研究其“加速”特性并给出时间和资源复杂度。
7. 其他探索性密码研究问题
鼓励各位研究生探索新型密码基础理论和应用技术。